Identificação de classes de uso e ocupação do solo nas APAs que compõem a zona de amortecimento da Rebio Tinguá/Rio de Janeiro com classificação supervisionada semiautomática
Resumo
O crescimento da população no estado do Rio de Janeiro associado a exploração dos recursos naturais vem trazendo impactos ao ambiente natural. Isto ocorre devido as mudanças da cobertura e uso da terra, associadas a expansão da urbanização desordenada. Assim, objetiva-se identificar e caracterizar as Áreas de Proteção Ambiental (APAs) que compõem a zona de amortecimento da Reserva Biológica (Rebio) do Tingua/RJ quanto ao seu uso e ocupação, a partir da utilização do Sensoriamento Remoto e de geoprocessamento. Metodologicamente, os dados foram analisados e processados por meio de imagens Sentinel-2 com suporte dos softwares QGIS e Google Earth Pro. Foram utilizadas duas imagens referentes as datas de 24/04/2016 e 02/06/2020 sendo submetidas a processos de classificação supervisionada. Como resultado, foi possível identificar e localizar áreas onde a vegetação foi mais suprimida e mais preservada, e quais foram as Áreas de Proteção Ambiental onde ocorreram mudanças mais significativas de uso e cobertura da terra.
Texto completo:
PDF (Português)Referências
BERNARDES, Tiago. (2006). Caracterização do ambiente agrícola do complexo Serra Negra por meio de Sensoriamento Remoto e sistemas de informação geográfica. Dissertação de mestrado, Universidade Federal de Lavras, Lavras, MG, Brasil.
BISPO, T. C., & LEVINO, N. de A. (2011, outubro). Impactos ambientais decorrentes do uso e ocupação desordenada do solo: um estudo da região da periferia de Maceió/AL. Anais do XXXI Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Belo Horizonte, v. 1, n. 1, p.1.
BRASIL. Lei n° 9.985, de 18 de julho de 2000. Regulamenta o art. 225, § 1o, incisos I, II, III e VII da Constituição Federal, institui o Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza e dá outras providências. Diário Oficial [da] República Federativa do Brasil. Brasília, 18 de julho de 2000; 179º da Independência e 112º da República. Disponível em: < https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/leis/l9985.htm >. Acessado em novembro/2021. 2021.
CÂMARA, G., SOUZA, R. C. M., FREITAS, U. M., GARRIDO, J. (1996). SPRING: Integrating remote sensing and GIS by object-oriented data modelling. Computers & graphics, v. 20, n. 3, p. 395-403.
HOEFFEL, J. L. et al. (2006, junho). Percepção Ambiental e Conflitos de Uso dos Recursos Naturais – Um Estudo na APA do Sistema Cantareira, São Paulo. Anais do III Encontro de Anpas, São Paulo, v. 1, n. 1, p.1-2.
LANDIS, R., KOCH, G. G. (1977, março). The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, v.33, n.1, p.159-174.
MAIA, M. A & RICHTER, M. (2019). Unidades de Conservação da Baixada Fluminense: contribuições para a consolidação da Baixada Verde. Curitiba: Editora Appris.
Ministerio do Meio Ambiente. Download de dados geograficos. [s.d.]. Disponivel em: < http://mapas.mma.gov.br/i3geo/datadownload.htm > Acessado em: julho/2021. 2021.
OLIVA JÚNIOR, Elenaldo Fonseca. (2012, setembro) Os impactos Ambientais Decorrentes da Ação Antrópica na nascente do Rio Piauí – Riachão do Dantas – SE. Revista Eletrônica da Faculdade José Augusto Vieira, v. 5, n. 7, p. 1-17.
United States Geological Survey (USGS). Earth Explorer. [s.d]. Disponível em < https://earthexplorer.usgs.gov/ >. Acessado em: julho/2021. 2021.
Apontamentos
- Não há apontamentos.
Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto | ISSN: 2675-5491
Revista sob Licença Creative Commons
