Resumen

A estrutura geomorfológica molda bacias hidrográficas, influenciando e impactando ciclos hídricos e atividades humanas. Preservar os ambientes hídricos e compreender os desafios ambientais são temas contemporâneos que destacam-se devido ao aumento de problemáticas que envolvem esses elementos. Diante disso, o estudo visa analisar a dinâmica hídrica na Bacia do Rio Pirapama, com foco na caracterização topográfica, comparando os sistemas Lidar e SRTM. A área refere-se a bacia hidrográfica do rio Pirapama, localizada no estado de Pernambuco. Nos procedimentos metodológicos, dados Lidar e SRTM foram processados em software de geoprocessamento, permitindo uma análise comparativa da topografia e dinâmica do fluxo. Os resultados indicam que o SRTM, embora representativo, carece de detalhes devido à resolução de 30 metros, enquanto o Lidar, com resolução de 1 metro, oferece maior consistência e detalhamento na representação do relevo. A classificação do terreno evidencia áreas propensas a inundações e urbanização desordenada. Na seção de Direções e Acúmulos de Fluxos, a comparação entre SRTM e Lidar destaca a discrepância na representação de áreas propícias a acúmulos. O Lidar, com sua alta resolução, revela detalhes cruciais para análises hidrológicas. Em conclusão, áreas planas e onduladas na Bacia do Rio Pirapama são identificadas como suscetíveis a inundações, enquanto o Lidar se destaca na obtenção de resultados mais consistentes e detalhados em comparação ao SRTM, sublinhando a importância de dados de alta resolução em estudos hídricos.

Citas

• Alba, P. J., Amado et al., B. S. (2010, Setembro). Comparação de Modelos de Altitudes com Diferentes Fontes de Dados. Anais do Congresso Brasileiro de Agricultura de Precisão, Ribeirão Preto/SP, Brasil, 22.
• CPRH - Agência Estadual de Meio Ambiente (2002). Estudo dos recursos hídricos da bacia do rio Pirapama. Recife, PE, Brasil. Disponível em: <https://www2.cprh.pe.gov.br/wp-content/uploads/2021/02/Pirapama2002_3.4.2.pdf>. Acesso em: novembro/2023.
• Brown, J. D., et al. (2007). Modeling storm surge flooding of an urban area with particular reference to modeling uncertainties: A case study of Canvey Island, United Kingdom. Water Resources Research, 43, 6, 1-22.
• EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. (1979). Serviço Nacional de Levantamento e Conservação de Solos (Rio de Janeiro, RJ). In X Reunião Técnica de levantamento de solos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. p. 83.
• Fewtrell, T. J. et al. (2011). Benchmarking urban flood models of varying complexity and scale using high resolution terrestrial LiDAR data. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C. 36, 7-8, 281-291.
• DG - Department of Geography. 1995. Foote, K. E., Huebner, D. J. Error, Accuracy and Precision. Austin City. Disponível em: Mais sobre erro, precisão e precisão GIS | GEOG 469: Aplicações de SIG na Indústria de Energia (psu.edu). Acesso em: 19/09/2023.
• Gomes, C. M. S. (2004). Água: recurso desencadeador de conflitos? Os impactos sociais da construção da Barragem de Pirapama. Dissertação de Mestrado em Serviço Social, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, PE, Brasil.
• Gallegos, H. A., et al. (2009). Two-dimensional, high-resolution modeling of urban dam-break flooding: A case study of Baldwin Hills, California. Advances in Water Resources. 32 (8), 1323-1335.
• Hsu, M., et al. (2000). Inundation simulation for urban drainage basin with storm sewer system. Journal of Hydrology. 234, 1-2, 21-37.
• Mason, D. C., et al. (2007). Use of fused airborne scanning laser altimetry and digital map data for urban flood modelling. Hydrological Processes: An International Journal, 21 (11), 1436-1447.
• Ozdemir, H., et al. (2013). Evaluating scale and roughness effects in urban flood modelling using terrestrial LIDAR data. Hydrology and Earth System Sciences.10 (6), 5903-5942.
• Rocha, A. C da P. (2013). Análise morfodinâmica e morfogenética do interflúvio do médio curso da margem direita do rio Beberibe. Dissertação de mestrado em Geografia, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Pernambuco, Brasil.
• Rodriguez, L. C. E., et al. (2010). Inventário florestal com tecnologia laser aerotransportada de plantios de Eucalyptus spp no Brasil. Revista Ambiência, 6 (4), 67 - 80.
• Sampson, C. C., et al. (2012). Use of terrestrial laser scanning data to drive decimetric resolution urban inundation models. Advances in water resources, 41 (3), 1-17.
• Santos, C. A. G., et al. (2003, novembro). Aplicação de um modelo hidrossedimentológico distribuído a bacia hidrográfica do rio Pirapama-PE. Anais do XV Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos. Curitiba, PR, Brasil, 14.
• SECTMA - Secretaria de Ciência, Tecnologia e Meio Ambiente (1998). Recife: Plano Estadual de Recursos Hídricos do Estado de Pernambuco, v. 1-3, p. 849. Disponível em: <https://www.apac.pe.gov.br/planos>. Acesso em: outubro de 2023.
• Silva, S. C da., Ribeiro, M. M. R. (2006). Enquadramento dos corpos d’água e cobrança pelo uso da água na bacia do rio Pirapama-PE. Engenharia Sanitária e Ambiental, 11 (4), 371-379.
• Silva, R. M., Santos, C. A. G. (2005, novembro). Aplicação do modelo distribuído AÇUMOD na modelagem das potencialidades das sub-bacias do rio Pirapama. Anais do XVI Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, João Pessoa, PB, Brasil, 18.
• Soares, G. A. S., Galvíncio, J. D. (2020). Uso do LiDAR para avaliar os padrões hídricos de bacias em áreas urbanas: Caracterização fisiográfica da bacia do Rio Beberibe-PE. Revista Brasileira de Geografia Física, 13 (7), 3659-3674.
• Tonello, K. C., et al. (2006). Morfometria da bacia hidrográfica da Cachoeira das Pombas, Guanhães-MG. Revista Árvore, 30 (5), p. 849-857.
• Tsubaki, R., Fujita, I. (2010). Unstructured grid generation using LiDAR data for urban flood inundation modelling. Hydrological Processes: An International Journal, 24 (11), 1404-1420.
• Zhao, G., et al. (2013). Erosão do solo, conservação e mudanças ambientais no Planalto de Loess, na China. Degradação e Desenvolvimento da Terra , 24 (5), 499-510.