Detecção de Supressões Florestais em Imagens Bitemporais de Alta Resolução no Estado do Rio de Janeiro
Resumo
O monitoramento dos ambientes naturais e antropizados auxiliam consideravelmente no planejamento e gestão ambiental dessas áreas, além de contribuir para um melhor entendimento da dinâmica e cobertura do solo. A detecção de mudanças, uma das formas de monitorar o ambiente por Sensoriamento Remoto, considera diferentes métodos e técnicas para qualificar e quantificar as transformações nas características da cobertura ao longo do tempo. O objetivo do presente trabalho é contribuir para a realização do monitoramento de áreas florestais da Mata Atlântica do estado do Rio de Janeiro por meio da avaliação de descritores dinâmicos criados a partir de imagens bitemporais de alta resolução. Essa proposta metodológica se baseia nas diferentes condições de relevo, iluminação, umidade e degradação da Mata Atlântica, além de considerar diferentes fitofisionomias presentes no estado do RJ. Como a detecção de mudanças é uma forma bem estabelecida e importante de identificar, mapear e monitorar mudanças no espaço, amplamente utilizada no monitoramento de ecossistemas, espera-se alcançar a identificação de áreas de supressão florestal em escala de grande detalhe. Descritores dinâmicos serão construídos neste trabalho a partir de índices encontrados na revisão da literatura que tendem a descrever a dinâmica florestal com base nas bandas visíveis de sensores de alta resolução. Este método difere dos clássicos por não utilizar a banda do infravermelho próximo, normalmente indisponível a baixo custo, buscando contribuir para a proposição de um método diferenciado que atenda a escala de monitoramento em detalhe.
Palavras-chave
Texto completo:
PDF (Português)Referências
AMARAL, F.G., CRUZ, C.B.M., CARDOSO, A.B.T. (2021). Descritores dinâmicos espectrais e Classificação por abordagem híbrida para estudos de Detecção de Mudanças. Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto, v.2, n.1. 026-041 (2021).
COPPIN, Pol; JONCKHEERE, I.; NACKAERTS, K.; MUYS, B.; LAMBIN, E. Review Article Digital change detection methods in ecosystem monitoring: a review. International journal of remote sensing, v. 25, n. 9, p. 1565-1596, 2004.
DOBSON, M. Craig; ULABY; FAWWAZ T.; PIERCE, Leland E. Land-cover classification and estimation of terrain attributes using synthetic aperture radar. Remote sensing of Environment, v. 51, n. 1, p. 199-214, 1995.
Dong, P. & Chen, Q. (2018). LiDAR remote sensing and aplications. Boca Raton: Taylor & Francis.
EMBRAPA. Sensoriamento Remoto - Capítulo 4. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Disponível em: . Acesso em 11/2019.
FLORENZANO, Teresa Gallotti. Iniciação em sensoriamento remoto. Oficina de textos, 2007.
FORSTER, B.C. An examination of some problems and solutions in urban monitoring from satellite platforms. International Journal of Remote Sensing, 6(1): pp.139-151, 1985.
FRANÇA, A. F. de; TAVARES-JÚNIOR, J. R.; MOREIRA-FILHO, J. C. C. Índices NDVI, NDWI e NDBI como ferramentas ao mapeamento temático do entorno da lagoa Olho D’Água, em Jaboatão dos Guararapes – PE. In: IV Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologia da Geoinformação. Anais... Recife – PE, 06 a 09 de maio de 2012, p. 001-009.
Goodchild, M. F. e Quattrochi, D. A. Scale, multiscaling, remote sensing and GIS. Scale in Remote Sensing and GIS, Lewis Pub, CRC Press, Boca Ratton, 1997.
INEA. Instituto Estadual do Ambiente. Disponível em: Acesso em: 11/2019.
JENSEN, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente: Uma perspectiva em recursos terrestres. São José dos Campos, SP: Parêntese, 2009.
Khorram, S., Van der Wiele, C. F., Koch, F. H. Nelson, S. A. C., & Potts, M. D. (2016). Principles of applied remote sensing. Cham: SPRINGER.
LONGLEY, P. A; GOODCHILD, M.F; MAGUIRE D.J; RHIND D.W. Sistemas e Ciência da Informação Geográfica. 3. Ed. Porto Alegre, Bookman, 540p. 2013.
LILLESAND, T. M.; KIEFER, R. W. Remote sensing and image interpretation. 2.ed. New York: J. Wiley, 1987. 721p.
LU D.; MAUSEL, P.; BRONDIZIO, E.; MORAN, E. Change detection techniques. International Journal of Remote Sensing, v. 25, pp. 2365-2407, 2004.
MENESES, P R; ALMEIDA, T DE. Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto. Disponível em: . Acesso em: 11/2019.
MENEZES, P. M. L.; NETO, A. L. C. Escala: estudo de conceitos e aplicações. 1999.
MENKE, Aline Brignol; CARVALHO JUNIOR, Osmar Abílio de; GOMES, Roberto Arnaldo Trancoso; MARTINS, Éder de Souza; OLIVEIRA, Sandro Nunes de. Análise das mudanças do uso agrícola da terra a partir de dados de sensoriamento remoto multitemporal no município de Luis Eduardo Magalhães (BA-Brasil). Soc. nat. (Online), Uberlandia, v. 21, n. 3, p. 315-326, Dec. 2009.
RIBEIRO, Renata M.; SILVEIRA, Marco Aurélio T. Planejamento Urbano, lazer e turismo: os Parques Públicos em Curitiba–PR. Turismo-Visão e Ação, v. 8, n.2, p. 309-321, 2006.
SANTOS, Rozely F dos. Planejamento ambiental: teoria e prática. 184p. Oficina de Textos, São Paulo, SP, Brasil. ISBN, v. 355771044, 2004.
SINGH, A. (1989). Review article digital change detection techniques using remotely-sensed data. International journal of remote sensing, 10(6), 989-1003.
Apontamentos
- Não há apontamentos.
Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto | ISSN: 2675-5491
![CC-BY 4.0](https://i.ibb.co/rpbtvzL/ccby.png)