Considerações e procedimentos para o processamento do balanço de energia no software GRASS GIS 7.4.0: um estudo no município de Floresta (Pernambuco – Brasil)

Eleonore J. Weber, Jadson Freire-Silva, Josemary Santos e Silva Oliveira

Resumo


O Sistema de Suporte à Análise de Recursos Geográficos, comumente chamado de GRASS GIS, é um software livre (Livre) agregado ao Sistema de Informações Geográficas (GIS) usado para gerenciamento de dados, processamento de imagens, produção gráfica, modelagem espacial e visualização de muitos tipos de dados. Esse trabalho tem como objetivo tecer considerações e procedimentos iniciais para o processamento do balanço de energia através do software citado. Os procedimentos e apresentações apresentam as informações da preparação dos dados raster, importação dos dados raster, processamento do modelo digital de elevação, radiância e reflectância, NDVI e SAVI, albedo, temperatura de superfície, emissividade e transmissividade e balanço de radiação. Intuitivo, o GRASS GIS é um software que pode ser utilizado para incentivar novos discentes a desenvolver os ensinamentos do Sensoriamento Remoto. Através da junção de teoria e procedimentos práticos oriundos do programa, é possível iniciar os alunos nas disciplinas correlatas e se apresenta como um grande subsídio de apoio

Texto completo:

PDF (Português)

Referências


ARAÚJO FILHO, J. C., SILVA, B. A., SILVA, F. B. R., LEITE, A. P. Diagnóstico Ambiental do Município de Floresta, Pernambuco. Ministério da Agricultura, Pecuária e abastecimento. ISSN- 1517-5146.

ARANTES, A. E.; SOUSA, S. B.; SOARES, G. S. C.; FERREIRA, L. G. Análise da temperatura da superfície terrestre e índice de vegetação SAVI para o município de Goiânia, 2009. Anais XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Foz do Iguaçu, PR, Brasil, 13 a 18 de abril de 2013, INPE

BARROS, R, S.; CRUZ, C. B. M.; REIS, R. B.; JUNIOR, N. A. C.; Avaliação do modelo digital de elevação do SRTM na ortorretificação de imagens Landsat 7 – Área de aplicação: Angra dos Reis – RJ. Anais XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Goiânia, Brasil, 16-21 abril 2005, INPE, p. 3997-4004.

BASE DE DADOS DO ESTADO DE PERNAMBUCO – BDE, Área dos municípios, 2016. Disponível em:

. Acesso em 10/08/2018.

BASTIAANSSEN, W. G. M. Regionalization of surface flux densities and moisture indicators incomposite terrain. Ph.D. Thesis, Wageningem Agricultural University, Wageningen, Netherlands, 273p, 1995.

BRASIL. Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades IBGE. Disponível em: https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pe/floresta/panorama. Acesso 10/08/2018.

GRASS Development Team, 2018. Software do Sistema de Suporte à Análise de Recursos Geográficos (GRASS), Versão 7.4. Fundação Geoespacial de Código Aberto. Disponível em:< https://grass.osgeo.org>.

MENESES, P.R.; e ALMEIDA, T.; Introdução ao processamento de imagens de sensoriamento remoto. Brasília. 2012

NOVO, M. M. M.; BITENCOURT, C. S.; TIBA, P. R. T.; SILVA, D. G.; PANDOLFELLI, V. C.; Fundamentos básicos de emissividade e sua correlação com os materiais refratários, conservação de energia e sustentabilidade. Cerâmica 60(2014) 22-23.

SILVA, B. B.; BRAGA, A. C.; BRAGA, C. C. Balanço de radiação no perímetro irrigado são gonçalo - pb mediante imagens orbitais. Revista Caatinga, Mossoró, v. 24, n. 3, p. 145-152, jul.- set., 2011

SILVA, F. B. R. e, RICHÉ, G. R., TONNEAU, J. P., SOUSA NETO, N. C. de, BRITO, L. T. de L.; CORREIA, R. C.; CAVALCANTI, A. C., SILVA, F. H. B. B. da., SILVA, A. B. da, ARAÚJO FILHO, J. C. de, LEITE, A. P. Zoneamento Agroecológico do Nordeste: diagnóstico do quadro natural e agrossocioeconômico. Petrolina. EMBRAPA-CPATSA; Rio de Janeiro: EMBRAPA-CNPS, 1993. 2 v. + mapa.


Apontamentos

  • Não há apontamentos.


Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto | ISSN: 2675-5491

CC-BY 4.0 Revista sob Licença Creative Commons
Language/Idioma
02bandeira-eua01bandeira-ingla
03bandeira-spn