Análise espaço temporal da cobertura vegetal do município de Arcoverde (Pernambuco)

Manuella Lima Damasceno, João Antônio Dos Santos Pereira, Carlos Alberto Borba Schuler

Resumo


Considerando a vegetação um parâmetro indicador da qualidade ambiental, o presente trabalho teve como objetivo realizar uma análise espaço-temporal da cobertura vegetal do município do Arcoverde no período de 2009-2010 através de técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. Utilizou-se imagens do satélite LANDSAT 5-TM, para as datas de passagem: 20 de novembro do ano de 2009 e 29 de setembro de 2010. As imagens foram processadas utilizando-se o software QGIS versão 2.14 e após as etapas de calibração  radiométrica e reflectância, foram geradas cartas temáticas de albedo da superfície, Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Área Foliar (IAF) e saldo de radiação. A análise do comportamento do NDVI e do IAF, permitiu concluir que a precipitação pluviométrica foi identificada como fator de controle decisivo da tendência destes parâmetros, uma vez que condiciona a cobertura da superfície do solo. O albedo de superfície e o saldo de radiação tiveram comportamento similar aos índices de vegetação e os resultados foram semelhantes no estudo realizado por Lins (2017) na estimativa dos parâmetros biofísicos de Arcoverde-PE no período de 2015-2016

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Referências


APAC-Agência Pernambucana de Águas e Clima. Disponível em: http://www.apac.pe.gov.br. Acesso em: 5 de julho de 2018.

ARRAES, F. D. D.; ANDRADE, E. M.; SILVA, B. B. Dinâmica do balanço de energia sobre o açude Orós e suas adjacências. Revista Caatinga, Mossoró – RN, v. 25, n. 1, p. 119-127, 2012.

ALLEN, R.G.; TASUMI, M.; TREZZA, R. Satellite based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (Metric) – model. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, v.133, p.380 394, 2007.

COELHO, I. A. M.; DUARTE, S. M. A.; COELHO, O. A. M. Estudo da dinâmica da cobertura vegetal no município de Floresta/PE através de processamento digital de imagens. Revista GEAMA, Recife, v.2, n.1, p. 7-24, 2015.

CPRM. Serviço Geológico do Brasil. Projeto cadastro de fontes de abastecimento por água subterrânea: diagnóstico do município de Arcoverde, Estado de Pernambuco. Recife – PE: CPRM/PRODEEM, 2005. 23 p.

FERREIRA, M.E.; ANDRADE, L. R. M.; SANO, E.E; CARVALHO, A. M. Uso de processadores de imagens digitais na avaliação da taxa de cobertura doo solo. CONGRESSO BRASILEIRO DA CIENCIA DO SOLO, 28., 2001, Londrina. Ciência do solo: Fator de produtividade competitiva com sustentabilidade.

GODOY, L. B; BAPTISTA, G. M. M; ALMEIDA, T. Relação entre vegetação e temperatura de superfície nos parques urbanos do Distrito Federal, por meio de dados ASTER. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14, 2009. Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, p. 699 – 705, 2009.

GOMES, H. F., SILVA, B. B. da, CAVALCANTI, E. P., ROCHA, H. R. Balanço de radiação em diferentes biomas no estado de São Paulo mediante imagens Landsat 5. Geociências, v.28, p.153-164, 2009.

HOPPE, P.; ULBRICHT, K. A. Application of digital imagine processing module of Landsat scenes for their improved Nd geological evolution. In: Earth observation from space Nd management of planetary resource. Paris, European Space Agency, p.237-241, 1978.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo do Município de Arcoverde – PE. Arcoverde: 2008. 8p.

LIMA, R. C. Identificação das ilhas de calor na cidade de Campo Grande/MS utilizando o sensoriamento remoto. 2008, 69f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Geografia Bacharelado) – Universidade Federal do Mato Grasso do Sul, Aquidauana, 2008.

LOPES, P.M.O.; VALERIANO, D.M. validação do albedo de superfície terrestre obtido dos dados do sensor MODIS em regiões montanhosas. Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Floria¬nópolis, Brasil, INPE, p. 2805-2812. 2007.

LINS, F. A. C.; ARAÚJO, D. C. dos S.; SILVA, J. L. B. da; LOPES, P. M. O.; OLIVEIRA, J. D. A.; SILVA, A. T. C. S. G. Estimativa de parâmetros biofísicos e evapotranspiração real no semiárido pernambucano utilizando sensoriamento remoto. Revista Irriga & Inovagri. Botucatu-SP, Edição especial, p.64-75, 2017.

MALDONADO, F.D. Desenvolvimento e avaliação de uma metodologia para detecção de mudança na cobertura vegetal do semiárido. 2004. 313p. Tese (Doutorado em sensoriamento remoto) – Instituto de Pesquisas Espaciais. São José dos Campos. 2004.

PONZONI, F. J.; SHIMABUKURO, Y. E; KUPLICH, T. M. Sensoriamento remoto da vegetação. 2 ed. São Paulo: Oficina de Textos, 160 p, 2012.

ROUSE, J. W.; HAAS, R. H.; SCHELL, J. A; DEERING, D. W. 1974. “Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS”, Proceedings, Thrid Earth Resources Technology Satellite-1 Symposium, Greenbelt: NASA SP-351, pp. 3010-3017.

RAMOS, R,R,D.; LOPES, H.L.; FREIRE, M.S.; SOBRAL, M.C.; MONTENEGRO, S.M.L.; ACCIOLY, L.J.O.; Determinação de variáveis biofísicas na bacia do rio Pajeú - Pernambuco, Brasil. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, Curitiba, PR, Brasil, 30 de abril a 05 de maio de 2011, INPE p.1449.

RIBEIRO, E. P.; NÓBREGA, R.S.; FILHO, F.O.M.; MOREIRA, E.B.M.; Estimativa dos índices de vegetação na detecção de mudanças ambientais na bacia hidrográfica do rio Pajeú. Geosul, Florianópolis, v. 31, n. 62, p 59-92, jul./ago. 2016.


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Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto | ISSN: 2675-5491

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