Focos de calor no Cerrado e na Caatinga de Minas Gerais identificados por sensor orbital
Resumo
RESUMO
No Brasil, as queimadas estão associadas à expansão agrícola e ao manejo de pastagens para a pecuária, desencadeando impactos socioambientais, mesmo em áreas naturais protegidas por leis. Este estudo avaliou a distribuição espaço-temporal dos focos de calor detectados pelos produtos de anomalias termais/fogo MOD14 e MYD14 derivados do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) nas porções de Cerrado e Caatinga em Minas Gerais, entre os anos de 2005 e 2015. Os totais mensais foram avaliados, agrupados em uma grade regular de 0,25º e interpolados pelo método Convolução cúbica, visando apresentar espacialmente as informações pontuais de forma contínua. Os resultados indicaram que a área de maior concentração de focos está localizada na transição dos biomas, região repleta de Unidades de Conservação. Houve maior incidência em períodos secos (de maio até outubro), com variação interanual gradativa dentro e fora das Unidades de Conservação. Os resultados constituem uma prova de conceito de como é possível utilizar dados gratuitos de sensoriamento remoto para fomentar o planejamento e a tomada de decisão para antecipar ações de combate do fogo, bem como provocar políticas públicas para evitar desastres ambientais.
Palavras-chave: Anomalias termais, MODIS, Queimadas, Unidades de Conservação.
Fire foci in the Cerrado and Caatinga of Minas Gerais identified by orbital sensor
ABSTRACT
In Brazil, fires are associated with agricultural expansion and the management of pastures for livestock, causing socio-environmental impacts, even in natural protected areas. This study evaluated the spatio-temporal distribution of the fire foci detected by the MOD14 and MYD14 thermal/fire anomalies products derived from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor in the Cerrado and Caatinga of Minas Gerais, between the years 2005 and 2015. The monthly totals were evaluated, grouped in a regular 0.25º grid, and interpolated by the Cubic Convolution method, aiming to present spatially the point information in a continuous way. The results indicated that the area with the highest concentration of fire foci is located in the transition of the biomes, a region with several Conservation Units. There was a higher incidence in dry periods (from May to October), with gradual interannual variation inside and outside the Conservation Units. These results constitute a proof of concept of how it is possible to use free remote sensing data to foster the planning and decision-making to anticipate actions to fight the fire, as well as motivate public policies to avoid environmental disasters.
Keywords: Thermal anomalies, MODIS, Fires, Conservation Units
Palavras-chave
Texto completo:
PDF (Português)Referências
Andrade-Lima, D. A. (1981). The Caatinga dominium. Revista Brasileira de Botânica, 4(1), 149- 153.
Araújo, F. M., Ferreira, L. G., & Arantes, A. E. (2012). Distribution patterns of burned areas in the Brazilian biomes: An analysis based on satellite data for the 2002–2010 period. Remote Sensing, 4(7), 1929-1946.
BRASIL. (2012). Lei Federal no 12.651, de 25 de maio de 2012. Dispõe sobre a proteção da vegetação nativa; altera as Leis nos 6.938, de 31 de agosto de 1981, 9.393, de 19 de dezembro de 1996, e 11.428, de 22 de dezembro de 2006; revoga as Leis nos 4.771, de 15 de setembro de 1965, e 7.754, de 14 de abril de 1989, e a Medida Provisória no 2.166-67, de 24 de agosto de 2001; e dá outras providências. Brasília, DF, 2012. Disponível em: . Acessado em: Dez. 2020.
Cardozo, F. da S., Pereira, G., Mataveli, G. A. V., Ramos, R. de C., Silva, L. R. S. da, & Faria, B. C. de (2018). Análise espacial das queimadas e seus impactos em Minas Gerais para o ano de 2014. Caminhos de Geografia, 19(66), 35-54.
Chaves, M. E. D., Alves, M. de C., Oliveira, M. S. de, & Sáfadi, T. (2018). A Geostatistical approach for modeling soybean crop area and yield based on census and remote sensing data. Remote Sensing, 10(5), 680.
Chaves, M. E. D., & Alves, M. de C. (2019). Recent applications of the MODIS sensor for soybean crop monitoring and deforestation detection in Mato Grosso, Brazil. CAB Reviews, 14(007), 1-9.
Chaves, M. E. D., Picoli, M. C. A., Sanches, I. D. (2020). Recent Applications of Landsat 8/OLI and Sentinel-2/MSI for Land Use and Land Cover Mapping: A Systematic Review. Remote Sensing, 12(18), 3062.
Conceição, K. V. da, Chaves, M. E. D., & Mataveli, G. A. V. (2020). Land Use and Land Cover Mapping in a Priority Municipality for Deforestation Control Actions in the Amazon using GEOBIA. Revista Brasileira de Cartografia, 72(4), 574-587.
Costa, E. P., Fiedler, N. C., Medeiros, M. B., & Wanderley, F. B. (2009). Incêndios florestais no entorno de unidades de conservação - estudo de caso na estação ecológica de águas emendadas, Distrito Federal. Ciência Florestal, 19(2), 195-206.
da Silva Junior, C. A., Teodoro, P. E., Delgado, R. C., Teodoro, L. P. R., Lima, M., de Andréa Pantaleão, A., Baio, F. H. R., Azevedo, G. B. de, Azevedo, G. T. de O. S., Capristo-Silva, G. F., Arvor, D., & Facco, C. U. (2020). Persistent fire foci in all biomes undermine the Paris Agreement in Brazil. Scientific Reports, 10(1), 1-14.
de Oliveira, G., Chen, J. M., Mataveli, G. A. V., Chaves, M. E. D., Seixas, H. T., Cardozo, F. D. S., Shimabukuro, Y. E., He, L., Stark, S. C., & Santos, C. A. (2020). Rapid Recent Deforestation Incursion in a Vulnerable Indigenous Land in the Brazilian Amazon and Fire-Driven Emissions of Fine Particulate Aerosol Pollutants. Forests, 11(8), 829.
Eckman, T. C., Roberts, D. A., & Still, C. J. (2008). Using multiple endmember spectral mixture analysis to retrieve subpixel fire properties from MODIS. Remote Sensing of Environment, 112(10), 3773-3783.
Giglio, L., Schroeder, W. S., & Justice, C. O. (2016). The collection 6 MODIS active fire detection algorithm and fire products. Remote Sensing of Environment, 178, 31-41.
Giulietti, A. M., Bocage Neta, A. L., Castro, A. A. J. F., Gamarra-Rojas, C. F. L., Sampaio, E. V. S. B., Virgínio, J. F., Queiroz, L. C. de, Figueuredo, M. A., Rodal, M. de J. N., Barbosa, M. R. de V., & Harley, R. M. (2003). Diagnóstico da vegetação nativa do bioma Caatinga. In: Silva, J. M. C.; Tabarelli, M.; Fonseca, M. T.; Lins, L. V. (Org.). Biodiversidade da Caatinga: áreas e ações prioritárias para a conservação. Brasília, DF: Ministério do Meio Ambiente, Universidade Federal de Pernambuco, 382 p.
Guerrero, J. V., Escobar-Silva, E. V., Chaves, M. E., Mataveli, G. A., Bourscheidt, V., de Oliveira, G., Picoli, M. C. A., Shimabukuro, Y. E., & Moschini, L. E. (2020a). Assessing Land Use and Land Cover Changes in the Direct Influence Zone of the Braço Norte Hydropower Complex, Brazilian Amazonia. Forests, 11(9), 988.
Guerrero, J. V. R., Moschini, L. E., Chaves, M. E. D., Mataveli, G. A. V., Morato, R. G., & Kawakubo, F. S. (2020b). Abordagem GEOBIA para a análise da dinâmica do uso da terra e cobertura vegetal no município de Brotas-SP, Brasil. GeoFocus. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, (26), 21-41.
Ichoku, C., Kahn, R., & Chin, M. (2012). Satellite contributions to the quantitative characterization of biomass burning for climate modeling. Atmospheric Research, 111 (1), 1-28.
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2012). Manual Técnico da Vegetação Brasileira – Sistemas Fitogeográficos, inventário das formações florestais e campestres, técnicas e manejo de coleções botânicas, procedimentos para mapeamentos. 2ª ed. Revista e Ampliada. Rio de Janeiro, 271 p.
INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. (2021a). BD Queimadas - Banco de Dados de Queimadas. Disponível em: . Acesso em: 21/01/2021.
INPE - Instituto Nacional De Pesquisas Espaciais. (2021b). Portal do Monitoramento de queimadas e incêndios. Disponível em: . Acesso em: 20/01/2021.
Mataveli, G. A. V., & Chaves, M. E. D. (2014) Análise da distribuição espacial dos focos de queimada no Estado de Minas Gerais entre 2009 e 2012. Anais do I Simpósio Mineiro de Geografia, Alfenas, MG, Brasil, p. 1657-1669.
Mataveli, G. A. V., Guerrero, J. V. R., Chaves, M. E. D., Justino, R. C., Kawakubo, F. S., & Morato, R. G. (2018). O Programa Conservador das Águas e sua Relação com o Uso da Terra em Extrema-MG. Revista do Departamento de Geografia, 36, 130-140.
Mataveli, G. A. V., Silva, M. E. S., Pereira, G., da Silva Cardozo, F., Kawakubo, F. S., Bertani, G., Costa, J. C., Ramos, R. de C., & Silva, V. V. da. (2018). Satellite observations for describing fire patterns and climate-related fire drivers in the Brazilian savannas. Natural Hazards and Earth System Sciences, 18(1), 125.
Mataveli, G. A., Pereira, G., Chaves, M. E., Cardozo, F. D. S., Stark, S. C., Shimabukuro, Y. E., Aragão, L. E. O. e C. de, Oliveira, G., & Chen, J. M. (2021). Deforestation and land use and land cover changes in protected areas of the Brazilian Cerrado: impacts on the fire-driven emissions of fine particulate aerosols pollutants. Remote Sensing Letters, 12(1), 79-92.
MMA - Ministério do Meio Ambiente. (2011). Plano de ação para prevenção e controle do desmatamento e das queimadas: Cerrado. Brasília: MMA, 200 p.
MMA - Ministério do Meio Ambiente. (2020a). Caatinga: Contexto, Características e Estratégias de Conservação. Disponível em: http://www.mma.gov.br/biomas/caatinga/item/191.html. Acesso em: 18/12/2020.
MMA - Ministério do Meio Ambiente. (2020b). O bioma Cerrado. Disponível em: http://www.mma.gov.br/biomas/cerrado. Acesso em: 18/12/2020.
Mistry, J. (1998). Fire in the Cerrado (savannas) of Brazil: an ecological review. Progress in Physical Geography, 22(4), 425-448.
Mistry, J., & Bizerril, M. (2011). Por Que é Importante Entender as Inter Relações entre Pessoas, Fogo e Áreas Protegidas? Revista Biodiversidade Brasileira, 1(2), 40‐49.
Myers, N., Mittermeier, R. A., Mittermeier, C. G., Fonseca, G. A. B., & Kent, J. (2000). Biodiversity hotspots for conservation priorities. Nature, 403(24), 853-858.
National Aeronautics and Space Administration. LAADS Web. Level 1 and Atmosphere Archive and Distribution Center. Disponível em: (). Acesso em: 18/02/2021.
Pereira, A. A., Barros, D. A., Junior, F. W. A., Pereira, J. A. A., & Reis, A. A. (2013). Análise da distribuição espacial de áreas queimadas através da função K de Ripley. Scientia Forestalis, 41(100), 445-455.
Picoli, M. C., Simoes, R., Chaves, M., Santos, L. A., Sanchez, A., Soares, A., Ferreira, K., & Queiroz, G. R. (2020). CBERS data cube: a powerful technology for mapping and monitoring Brazilian biomes. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 3, 533-539.
Piromal, R. A. S., Riveira-Lombardi, R. J., Shimabururo, Y.E., Formaggio, A. R., & Krug, T. (2008). Utilização de dados MODIS para a detecção de queimadas na Amazônia. Acta Amazonica, 38(1), 77-84.
Pivello, V. (2011). The use of fire in the Cerrado and Amazonian Rainforests of Brazil: past and present. Fire Ecology, 7(1), 25-39.
Price, O. F., Russell-Smith, J., & Watt, F. (2012). The influence of prescribed fire on the extent of wildfire in savanna landscapes of western Arnhem Land, Australia. International Journal of Wildland Fire, 21(3), 297-305.
Ribeiro, J. F., & Walter, T. M. B. (1998). Fitofisionomias do bioma Cerrado. In: SANO, S.M; ALMEIDA, S.P. (Ed.). Cerrado: Ambiente e Flora. Brasília: Embrapa, p. 89-152.
Soares-Filho, B., Rajão, R., Macedo, M., Carneiro, A., Costa, W., Coe, M., Rodrigues, H., & Alencar, A. (2014). Cracking Brazil's Forest Code. Science, 344(6182), 363-364.
Strassburg, B. B. N., Brooks, T., Feltran-Barbieri, R., Iribarrem, A., Crouzeilles, R., Loyola, R., Latawiec, A. E., Oliveira Filho, F. J. B., Scaramuzza, C. A. M., Scarano, F. R., Soares-Filho, B., & Balmford, A. (2017). Moment of truth for the Cerrado hotspot. Nature Ecology and Evolution, 1, 1-3.
Van der Werf, G., Randerson, J. T., Giglio, L., Gobron, N., & Dolman, A. J. (2008). Climate controls on the variability of fires in the tropics and subtropics. Global Biogeochemical Cycles, 22(3), 1-13.
Wolfe, R. E., Nishihama, M., Fleig, A. J., Kuyper, J. A., Roy, D. P., Storey, J. C., & Patt, F. S. (2002). Achieving Sub-Pixel geolocation accuracy in Support of MODIS Land Science. Remote Sensing of Environment, 83(1-2), 31-49.
Apontamentos
- Não há apontamentos.
Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto | ISSN: 2675-5491
![CC-BY 4.0](https://i.ibb.co/rpbtvzL/ccby.png)