Análise da distribuição espacial dos fluxos de carbono no ecossistema da caatinga

Joélia Natália Bezerra da Silva, Josiclêda Domiciano Galvíncio, Jéssica Laís Bezerra da Silva, Gabriel Antônio Silva Soares, Jadson Freire da Silva

Resumo


DOI

Os fluxos de carbono desempenham um papel fundamental na compreensão de como as atividades humanas, como a agricultura, urbanização e mudanças no uso do solo, afetam os ecossistemas e o ciclo do carbono. Neste contexto, os fluxos de carbono são utilizados para avaliar, planejar e gerenciar os recursos ambientais frente às mudanças climáticas globais, sendo importante entender o comportamento da variabilidade da absorção do carbono em áreas semiáridas, a fim de quantificar e prever os efeitos das alterações climáticas. Este estudo tem por objetivo avaliar e modelar a Produção Primária Bruta, a Produtividade Primária Líquida e a Respiração do Ecossistema no Bioma Caatinga frente às variáveis ambientais (vegetação, relevo e solos). Além disso, busca-se investigar o papel das mudanças climáticas nesse contexto, utilizando dados do sensor MODIS e técnicas de sensoriamento remoto para analisar os padrões de fluxo de carbono. Isso contribuirá para uma melhor compreensão da dinâmica dos ecossistemas em regiões semiáridas e para o desenvolvimento de estratégias de conservação e adaptação.


Palavras-chave


Mudanças climáticas, MODIS, Sensoriamento remoto, Ecossistemas.

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Referências


Christian, B., Joshi, N., Saini, M., Mehta, N., Goroshi, S., Nidamanuri, R. R., Thenkabail, P., Desai, A. R., & Krishnayya, N. S. R. (2015). Seasonal variations in phenology and productivity of a tropical dry deciduous forest from MODIS and Hyperion. Agricultural and Forest Meteorology, 214–215, 91–105. https://doi.org/10.1016/J.AGRFORMET.2015.08.246

Corona-Núñez, R. O., Campo, J., & Williams, M. (2018). Aboveground carbon storage in tropical dry forest plots in Oaxaca, Mexico. Forest Ecology and Management, 409, 202–214. https://doi.org/10.1016/J.FORECO.2017.11.014

Costa, G. B., Santos E Silva, C. M., Mendes, K. R., Dos Santos, J. G. M., Neves, T. T. A. T., Silva, A. S., Rodrigues, T. R., Silva, J. B., Dalmagro, H. J., Mutti, P. R., Nunes, H. G. G. C., Peres, L. V., Santana, R. A. S., Viana, L. B., Almeida, G. V., Bezerra, B. G., Marques, T. V., Ferreira, R. R., Oliveira, C. P., … Andrade, M. U. G. (2022). WUE and CO2 Estimations by Eddy Covariance and Remote Sensing in Different Tropical Biomes. Remote Sensing 2022, Vol. 14, Page 3241, 14(14), 3241. https://doi.org/10.3390/RS14143241

IBGE. (2010). De Geografia E (Vol. 55, Issue 11). http://www.bcb.gov.br/pec/GCI/PORT/readout/readout.asp

Lacerda, A. C., Galvincio, J. D., Morais, Y. C. B., Pimentel, R. M. de M., & de Moura, M. S. B. (2020). Edapho-topo-climatic influence on gross primary production in semi-arid. Revista Brasileira de Geografia Fisica, 13(6), 3119–3135. https://doi.org/10.26848/rbgf.v13.6.p3119-3135

Mendes, K. R., Campos, S., Mutti, P. R., Ferreira, R. R., Ramos, T. M., Marques, T. V., Reis, J. S. dos, Vieira, M. M. de L., Silva, A. C. N., Marques, A. M. S., Silva, D. T. C. da, Silva, D. F. da, Oliveira, C. P., Gonçalves, W. A., Costa, G. B., Pompelli, M. F., Marenco, R. A., Antonino, A. C. D., Menezes, R. S. C., … Silva, C. M. S. e. (2021). Assessment of SITE for CO2 and Energy Fluxes Simulations in a Seasonally Dry Tropical Forest (Caatinga Ecosystem). Forests 2021, Vol. 12, Page 86, 12(1), 86. https://doi.org/10.3390/F12010086

Moura, m. s. b. de, galvincio, j. d., brito, l. t. de l., souza, l. s. b. de, sá, i. i. s., & SILVA, T. G. F. da. (2007). Clima e água de chuva no Semi-Árido (2007. BRITO, L. T. de L.; MOURA, M. S. B. de; GAMA, G. F. B. (Ed.). Potencialidades da água de chuva no Semi-Árido brasileiro. Petrolina: Embrapa Semi-Árido (ed.)). https://www.alice.cnptia.embrapa.br/bitstream/doc/159649/1/OPB1515.pdf

N. B. Silva, J., Domiciano Galvíncio, J., de Queiroga Miranda, R., & Soelma Besera de Moura, M. (2021). Modelos da Produtividade Primária Bruta em área de floresta tropical em sazonalmente seca, usando dados reflectância da vegetação de caatinga. Revista Brasileira de Geografia Física V, 14, 3775–3784. https://periodicos.ufpe.br/revistas/rbgfe

Pôrto, K. C., Cabral, J. J. P., & Tabarelli Biodiversidade, M. (n.d.). Brejos de Altitude em Pernambuco e Paraíba.

Santos, J. C., Leal, I. R., Almeida-Cortez, J. S., Fernandes, G. W., & Tabarelli, M. (2011). Caatinga: The Scientific Negligence Experienced by a Dry Tropical Forest. Tropical Conservation Science, 4(3), 276–286. https://doi.org/10.1177/194008291100400306

Schulz, K., Guschal, M., Kowarik, I., Almeida-Cortez, J. S., Sampaio, E. V. S. B., & Cierjacks, A. (2018). Grazing, forest density, and carbon storage: towards a more sustainable land use in Caatinga dry forests of Brazil. Regional Environmental Change, 18(7), 1969–1981. https://doi.org/10.1007/s10113-018-1303-0

Silva, B. B. da, Galvíncio, J. D., Montenegro, S. M. G. L., Machado, C. C. C., Oliveira, L. M. M. de, & Moura, M. S. B. de. (2013). Determinação por sensoriamento remoto da produtividade primária bruta do perímetro irrigado São Gonçalo - PB. Revista Brasileira de Meteorologia, 28(1), 57–64. https://doi.org/10.1590/S0102-77862013000100006

Yu, Z., Lu, C., Cao, P., Tian, H., Hessl, A., & Pederson, N. (2018). Earlier leaf-flushing suppressed ecosystem productivity by draining soil water in the Mongolian Plateau. Agricultural and Forest Meteorology, 250–251, 1–8. https://doi.org/10.1016/J.AGRFORMET.2017.11.035

Yuhui, W., Jiquan, C., Guangsheng, Z., Changliang, S., Jun, C., Yu, W., & Jianmin, S. (2018). Predominance of precipitation event controls ecosystem CO2 exchange in an Inner Mongolian desert grassland, China. Journal of Cleaner Production, 197, 781–793. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.06.107

Zheng, C., Tang, X., Gu, Q., Wang, T., Wei, J., Song, L., & Ma, M. (2018). Climatic anomaly and its impact on vegetation phenology, carbon sequestration and water-use efficiency at a humid temperate forest. Journal of Hydrology, 565, 150–159. https://doi.org/10.1016/J.JHYDROL.2018.08.012


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