Análise comparativa da dinâmica hídrica utilizando SRTM e LIDAR: um enfoque na caracterização topográfica

Camila Gardenea de Almeida Bandim, Gabriel Antonio Silva Soares, Nara Tôrres Silveira, Lívia Andrea Ferreira de Lima Silva Andrea Ferreira de Lima Silva, Victor Gustavo Oliveira da Silva, Juliana Patricia Fernandes Guedes Barros, Josiclêda Domiciano Galvíncio, Weronica Meira de Souza

Resumo


DOI

A estrutura geomorfológica molda bacias hidrográficas, influenciando e impactando ciclos hídricos e atividades humanas. Preservar os ambientes hídricos e compreender os desafios ambientais são temas contemporâneos que destacam-se devido ao aumento de problemáticas que envolvem esses elementos. Diante disso, o estudo visa analisar a dinâmica hídrica na Bacia do Rio Pirapama, com foco na caracterização topográfica, comparando os sistemas Lidar e SRTM. A área refere-se a bacia hidrográfica do rio Pirapama, localizada no estado de Pernambuco. Nos procedimentos metodológicos, dados Lidar e SRTM foram processados em software de geoprocessamento, permitindo uma análise comparativa da topografia e dinâmica do fluxo. Os resultados indicam que o SRTM, embora representativo, carece de detalhes devido à resolução de 30 metros, enquanto o Lidar, com resolução de 1 metro, oferece maior consistência e detalhamento na representação do relevo. A classificação do terreno evidencia áreas propensas a inundações e urbanização desordenada. Na seção de Direções e Acúmulos de Fluxos, a comparação entre SRTM e Lidar destaca a discrepância na representação de áreas propícias a acúmulos. O Lidar, com sua alta resolução, revela detalhes cruciais para análises hidrológicas. Em conclusão, áreas planas e onduladas na Bacia do Rio Pirapama são identificadas como suscetíveis a inundações, enquanto o Lidar se destaca na obtenção de resultados mais consistentes e detalhados em comparação ao SRTM, sublinhando a importância de dados de alta resolução em estudos hídricos.



Palavras-chave


bacias hidrográficas; geotecnologias; interferências antrópicas.

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Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto | ISSN: 2675-5491

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