Análise de áreas queimadas utilizando imagens Sentinel-2 no Parque Estadual do Cocó, Região Metropolitana de Fortaleza (Ceará)
Resumo
As unidades de conservação são espaços destinados à proteção dos recursos naturais no ambiente urbano. Apesar de sua importância, essas unidades sofrem constantes perturbações, principalmente por queimadas (incêndios), que trazem efeitos negativos à saúde do ecossistema e dos moradores próximos. Nesse contexto, este estudo teve como objetivo monitorar áreas queimadas por meio de imagens Sentinel-2 no Parque Estadual do Cocó (PEC), Região Metropolitana de Fortaleza. Foram utilizadas técnicas de sensoriamento remoto e índices espectrais (NBR e NDVI) derivados de imagens Sentinel-2, em período anterior e posterior a uma queimada no PEC em novembro de 2021. Foi obtida uma área queimada de 45,55 ha, localizada na parte oeste do PEC, e foi identificada uma diminuição na refletância da vegetação de 29,14%, bem como uma severidade moderada-alta e moderada-baixa para NBR e NDVI de 41,7% e 33,6%, respectivamente, da área queimada. Por outro lado, a série temporal mostrou uma mudança na cobertura vegetal para solo descoberto um ano após o evento, o que demonstrou a dinâmica da vegetação após a queimada. Esses resultados apresentam um precedente no uso do sensoriamento remoto para o estudo de áreas queimadas na região de Fortaleza, especificamente na área do PEC, o que poderia ser uma ferramenta de apoio aos tomadores de decisão na gestão, restauração de áreas com altos níveis de degradação e conservação do patrimônio ambiental do nordeste brasileiro.
Palavras-chave
Texto completo:
PDF (Português)Referências
Bolaño-Díaz, S., Camargo-Caicedo, Y., Soro, T., N’dri, A. B., & Bolaño-Ortiz, T (2022). Spatio-temporal characterization of fire using MODIS data (2000-2020) in Colombia. Fire, 5, 1-12.
Boschetti, M., Stroppiana, D., & Brivio, P. A (2010). Mapping burned areas in a Mediterranean environment using soft integration of spectral indices from high-resolution satellite images. Earth Interactions, 14(17), 1-20.
Branco, K (2014). Microclimas e áreas verdes na cidade de Fortaleza – CE. Dissertação de Mestrado, Universidade Federal do Ceará. Fortaleza, Fortaleza, CE, Brasil.
Eufrásio, J., Filho, F., & Araújo, A (2021). Análise de ocorrências de incêndios florestais na área do Parque Estadual do Cocó, região metropolitana de Fortaleza, CE. Revista Brasileira de Meteorologia, 36(3), 563-569.
Fatemi, M., & Narangifard, M (2019). Monitoring LULC changes and its impact on the LST and NDVI in District 1 of Shiraz City. Arabian Journal of Geosciences, 12(4), 1–12.
García, M. J. L., & Caselles, V (1991). Mapping burns and natural reforestation using thematic mapper data. Geocarto International, 6(1), 31–37.
Gómez-Sánchez, E., De Las Heras, J., Lucas-Borja, M., & Moya, D (2017). Ajuste de metodologias para evaluar severidad de quemado en zonas semiáridas (SE peninsular): incendio Donceles 2012. Revista de Teledetección, 49(49), 103-113.
Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M.; Ilyushchenko, S., Thau, D., & Moore, R (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18-27.
Hayes, J., & Robeson, S (2009). Spatial variability of landscape pattern change following a ponderosa pine wildfire in northeastern New Mexico, USA. Physical Geography, 30(5), 410-429.
IBGE - Instituto Brasileiro De Geografia E Estatística (2022). Malha Municipal. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/15774-malhas.html. Acesso em: 15/09/2023.
IDE-SIFIN - Secretaria Das Finanças de Fortaleza (2023). Limites Administrativos. Disponível em: https://ide.sefin.fortaleza.ce.gov.br/downloads. Acesso em: 15/09/23.
Idratmoko, S., & Rizqihandari, N (2019). Burn area detection using Landsat 8 OLI TIRS. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 338(1), 1-9.
Keeley, J. E (2009). Fire intensity, fire severity and burn severity: A brief review and suggested usage. International Journal of Wildland Fire, 18(1), 116-126.
Key, C. H., & Benson, N. C (2006). Landscape Assessment (LA). FIREMON: Fire effects monitoring and inventory system. (Technical Report), Department of Agriculture, Forest Service, Rocky Mountain Research Station
Lee, R. J., & Chow, T. E (2015). Post-wildfire assessment of vegetation regeneration in Bastrop, Texas, using Landsat imagery. GIScience & Remote Sensing, 52(5), 609-626.
Libonati, R., DaCamara, C. C., Pereira, J. M. C., & Peres, L. F. (2010). Retrieving middle-infrared reflectance for burned area mapping in tropical environments using MODIS. Remote Sensing of Environment, 114(4), 831–843.
Lucas, F., Araujo, E., Fiedler, N. C., Santana, J., Tetto, A (2023). Scientific gaps on forest fires in Brazilian protected areas. Forest Ecology and Management, 529, 1-8.
Marinho, A. A. R., Gois, G. de, Oliveira-Júnior, J. F. de, Correia Filho, W. L. F., Santiago, D. de B., Silva Junior, C. A. da, Teodoro, P. E., de Souza, A., Capristo-Silva, G. F., Freitas, W. K. de, & Rogério, J. P (2021). Temporal record and spatial distribution of fire foci in State of Minas Gerais, Brazil. Journal of Environmental Management, 280, 1–19.
Miranda, A., Mentler, R., Moletto-Lobos, Í., Alfaro, G., Aliaga, L., Balbontín, D., Barraza, M., Baumbach, S., Calderón, P., Cárdenas, F., Castillo, I., Contreras, G., De La Barra, F., Galleguillos, M., González, M. E., Hormazábal, C., Lara, A., Mancilla, I., Muñoz, F., … Urrutia, V (2022). The Landscape Fire Scars Database: Mapping historical burned area and fire severity in Chile. Earth System Science Data, 14(8), 3599–3613.
Montorio, R., Pérez-Cabello, F., García Martín, A., & Riva, J. de la (2013). Estudio de los procesos de regeneración vegetal postincendio en parcelas experimentales mediante radiometría de campo. Cuadernos de Investigación Geográfica, 33, 59-84.
Morelli, F., Setzer, A., Cristina, S (2009). Focos de queimadas nas unidades de conservação e terras indígenas do pantanal, 2000-2008. Geografia, 34, 681–695.
Moritz, M. A., Batllori, E., Bradstock, R. A., Gill, A. M., Handmer, J., Hessburg, P. F., Leonard, J., McCaffrey, S., Odion, D. C., Schoennagel, T., & Syphard, A. D (2014). Learning to coexist with wildfire. Nature, 515, 58–66.
Pastrana, J., Gomes, L., Olivera, J (2023). Detecção de mudanças na cobertura da terra através da implementação do algoritmo Change Vector Analysis (CVA) no Parque Estadual do Cocó – Fortaleza/CE. Revista da Casa da Geografia de Sobral, 24, 504-531.
Pasquini, B (2020). Plano de manejo do Parque Estadual do Cocó. Fortaleza. Disponível em: https://www.sema.ce.gov.br/wp-content/uploads/sites/36/2021/03/PMPC_01.pdf. Acesso em: 20/09/2023.
Pereira, A. A., Teixeira, F. R., Libonati, R., Melchiori, E. A., Marcelo, L., & Carvalho, T. (2016). Avaliação de índices espectrais para identificação de áreas queimadas no Cerrado utilizando dados Landsat TM. Revista Brasileira de Cartografia, 68(8), 1665–1680.
Perez-Cabello, F., de la Riva Fernandez, J., Montorio-Lloverıa, R., & García-Martín, A (2017). Mapping erosion-sensitive areas after wildfires using fieldwork, remote sensing, and geographic information systems techniques on a regional scale. Journal of Geophysical Research, 111, 1–13.
Prudente, T., & Rosa, R. (2016). Análise dos incêndios florestais e variação temporal do NDVI no município de São Valério -TO. Revista Formação (ONLINE), 2(23), 271–286.
Queiroz, B., & Garcez, D (2021). Importância do Parque Estadual do Cocó no fornecimento de serviços ecossistêmicos de provisão, regulação e culturais para moradores de Fortaleza (CE). ENCONTROS UNIVERSITÁRIOS DA UFC 2021, Fortaleza p. 1381. Disponível em: http://periodicos.ufc.br/eu/article/view/74504. Acesso em: 20/10/2023
Rouse, J. W., Haas, R. H., Shell, J. A., & Deering, D (1974). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. NASA. Goddard Space Flight Center.
SEMA - Secretaria do Meio Ambiente e Mudança do Clima (2023). Unidades de Conservação (UCs) – Acervo 2023. Disponível em: https://www.sema.ce.gov.br/unidades-de-conservacao-2/. Acesso em: 16 de sept de 2023.
Salvoldi, M., Siaki, G., Sprintsin, M., & Karnieli, A. (2020). Burned area mapping using multi-temporal sentinel-2 data by applying the relative differenced aerosol-free vegetation index (RdAFRI). Remote Sensing, 12(17), 1–22.
Silva, A. B. N. da, & Beltrão, N. E. S. (2021). Metodologias de sensoriamento remoto para análise de queimadas com base em índices espectrais e diagnóstico de severidade. Ciência Geográfica, 25(3), 968–982.
Silva, J. M. N., Cadima, J. F. C. L., Pereira, J. M. C., & Grégoire, J. M (2004). Assessing the feasibility of a global model for multi-temporal burned area mapping using SPOT-VEGETATION data. International Journal of Remote Sensing, 25(22), 4889–4913.
Sousa, É. N. C., & Santos, F. A (2016). O processo de implantação do Parque Estadual do Cocó, Fortaleza (CE): conflitos e perspectivas. Revista de Geociências Do Nordeste, 2, 781–790.
Suarez, N., & Medina, J (2022). Estimación de áreas afectadas por incendios en la reserva forestal protectora bosque oriental de Bogotá: Usando imágenes satelitales Sentinel- 2, basado en objetos geográficos (GEOBIA). Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 54(11), 300–313.
Sunar, F., & Özkan, C (2001). Forest fire analysis with remote sensing data. International Journal of Remote Sensing, 22(12), 2265–2277.
Szpakowski, D., & Jensen, J (2019). A review of the applications of remote sensing in fire ecology. Remote Sensing, 11(22), 1–31.
Tyukavina, A., Potapov, P., Hansen, M. C., Pickens, A. H., Stehman, S. V., Turubanova, S., Parker, D., Zalles, V., Lima, A., Kommareddy, I., Song, X.-P., Wang, L., & Harris, N (2022). Global trends of forest loss due to fire from 2001 to 2019. Frontiers in Remote Sensing, 3, 1–20.
UNEP - United Nations Environment Programme (2022). Spreading like Wildfire – The Rising Threat of Extraordinary Landscape Fires. A UNEP Rapid Response Assessment. Kenia: United Nations Environment Programme.
Wu, Y., Li, S., Xu, R., Chen, G., Yue, X., Yu, P., Ye, T., Wen, B., de Sousa Zanotti Stagliorio Coêlho, M., Saldiva, P. H. N., & Guo, Y (2023). Wildfire-related PM2.5 and health economic loss of mortality in Brazil. Environment International, 174, 1–8.
Xulu, S., Mbatha, N., & Kabir, P (2021). Burned area mapping over the southern cape forestry region, South Africa using Sentinel data within GEE cloud platform. International Journal of Geo-Information, 10, 1–16.
Apontamentos
- Não há apontamentos.
Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto | ISSN: 2675-5491
Revista sob Licença Creative Commons
