Quantificação de Carbono na Restauração Florestal: Uma revisão sistemática de literatura

Jaciely Gabriela Melo da Silva, Danilo Ribeiro da Costa, Elisangela Cristina da Silva Costa, José Mauro Santana da Silva

Resumo


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O objetivo central deste trabalho é avaliar a disponibilidade de informações sobre a quantificação de carbono na restauração florestal. Especificamente, buscamos responder: (i) Com que frequência a quantificação de carbono em áreas de restauração florestal têm sido alvo de estudos nos últimos anos?; (ii) Quais são os países que mais publicam?; (iii) Quais são as revistas e áreas de pesquisa mais frequentes?; (iv) Qual é o método de restauração mais utilizado e a vegetação mais frequente?; (v) Qual é o software mais usado?; (vi) Qual é o satélite e a metodologia mais predominante? Após a triagem dos dados, apenas 38 estudos foram considerados nas análises deste trabalho. A maioria dos trabalhos (n=15) foram publicados por autores da China, Alemanha (n=4) e USA (n=4). O ano com mais publicações sobre o tema foi 2021 (n=8). As revistas que obtiveram maior número de publicações foram Environmental Research Letters, Forest Ecology and Management e Remote Sensing, com 6 artigos publicados cada uma. No que se refere às áreas de pesquisa, Environmental Sciences (n=16), Biodiversity Conservation, Ecology e Forestry (n=4) obtiveram maior frequência nos resultados de pesquisa. A metodologia de restauração mais citada foi a de Reflorestamento (n=17). O ArcGIS (n=8) e o satélite Landsat (n-17), respectivamente,  foram os softwares e os satélites mais utilizados nos artigos. A floresta subtropical (n=7) e a floresta boreal (n=7) apareceram com maior frequência nos trabalhos. A metodologia mais usada foi modelagem (n=13), seguida por classificação supervisionada (n=5). O continente asiático (n=24) foi o lugar mais estudado pelos pesquisadores. Os trabalhos acerca do mapeamento de estudos que abordam a quantificação de carbono em áreas de restauração na base de dados Web of Science foram relativamente poucos. Olhando especificamente para a temática da técnica de restauração florestal por semeadura direta, não foi encontrado nenhum artigo que abordasse essa questão. É necessário testar a quantificação de carbono em diversos métodos de restauração florestal.

 


Palavras-chave


quantificaçãomudanças climáticas; sensoriamento remoto; estado da arte.

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Referências


Ab’Sáber, A., Goldemberg, J., Rodés, L., & Zulauf, W. (1990). Identificação de áreas para o florestamento no espaço total do Brasil. https://doi.org/10.1590/S0103-40141990000200005

Adams, R. M., Chen, C. C., & McCarl, B. A. (2003). Effects of global climate change on agriculture: an interpretative review. Climate research, 24(2), 97-111. https://doi.org/10.3354/cr024097

Alpino, T., Mazzoto, M., Barros, D., & Freitas, C. (2022). Os impactos das mudanças climáticas na Segurança Alimentar e Nutricional: Uma revisão da literatura. 27. https://doi.org/DOI: 10.1590/1413-81232022271.05972020

Braga, R. (2012). Mudanças climáticas e planejamento urbano: Uma análise do Estatuto da Cidade. https://igce.rc.unesp.br/Home/Departamentos47/planejamentoterritorialegeoprocessamento640/md_roberto_artigos_artig_anppas.pdf

Cao, L., COOPS, N., INNES, J., & SHEPPARD, S. (2016). Estimation of forest biomass dynamics in subtropical forests using multi-temporal airborne LiDAR data. 178, 158–171. https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.03.012

Congalton, R. G., & Green, K. (1999). Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices. Lewis Publishers.

Friedl, M. A., & Brodley, C. E. (1997). Decision tree classification of land cover from remotely sensed data. Remote Sensing of Environment, 61(3), 399-409. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(97)00049-7

Filho, E. M. C.; Sartorelli, P. A. R. Guia de árvores com valor econômico. , 2015. Disponível em: < https://www.inputbrasil.org/wp-content/uploads/2015/11/Guia_de_arvores_com_valor_economico_Agroicone.pdf >

G2 - Business Software Reviews. (2022). The Top 18 Easiest To Use GIS Software. https://www.g2.com/categories/gis?rank=4&tab=easiest_to_use#rank-4

Griscom, , Peter W. Ellisa, , Richard A. Houghtonc, , Guy Lomaxa, , Daniela A. Mitevad, William H. Schlesingere,1, David Shochf, , Juha V. Siikamäkig, , Pete Smithh, , Peter Woodburyi, , Chris Zganjara, Allen Blackmang, , João Camparij, , Richard T. Conantk, , Christopher Delgadol, , Patricia Eliasa, , Trisha Gopalakrishnaa, Marisa R. Hamsika, , Mario Herrerom, Joseph Kieseckera, , Emily Landisa, … Griscoma, B. W. (2017). Natural climate solutions. 114(44), 11645–11650. https://doi.org/10.1073/pnas.1710465114

IMAZON. (2011). Um resumo do Status das florestas em Países selecionados. https://imazon.org.br/um-resumo-do-status-das-florestas-em-paises-selecionados/

IPCC. AR6 Synthesis Report Climate Change 2023.Disponível em:

INPE. (2013). Landsat. http://www.dgi.inpe.br/documentacao/satelites/landsat

IUCN. (2022) IUCN. About Nature-based Solutions. Disponível em: . Acesso em: 27 dez. 2022.

Jacobi, P. R.; Sulaiman, S. N. Governança ambiental urbana em face das mudanças climáticas. Revista USP. n. 109, 2016.

Koller, S. H., Couto, M. C. P. de P., & Hohendorff, J. V. (Orgs.). (2014). Manual de produção científica. Penso. https://www.biosanas.com.br/uploads/outros/artigos_cientificos/18/6505082c2a7c23986651c7b1f7a4a92e.pdf

Kong, L., Lu, F., Enming, R., & Zhiyun, O. (2022). Carbon Sink under Different Carbon Density Levels of Forest and Shrub, a Case in Dongting Lake Basin, China. Sensoriamento Remoto para Mapeamento de Vegetação e sua Aplicação no Balanço de Carbono. https://doi.org/10.3390/rs14112672

Liu, J., Dietz, T., Carpenter, S. R., Alberti, M., Folke, C., Moran, E., ... & Ostrom, E. (2007). Complexity of coupled human and natural systems. Science, 317(5844), 1513-1516. https://doi.org/10.1126/science.1144004

López-Pujol, J., ZHANG, F.-M., & GE, S. (2006). Plant biodiversity in China: Richly varied, endangered, and in need of conservation. 15, 3983–4026. https://doi.org/10.1007/s10531-005-3015-2

Lu, F., Sun, W., Zhu, J., Liu, G., & Zhou, W. (2018). Effects of national ecological restoration projects on carbon sequestration in China from 2001 to 2010. 115(16), 4039–4044.

Lucon, O. (2022). Mudanças Climáticas: Roteiro de Estudos.

Machado, G., David, J., & Morgon, N. (2022). Perspectivas para 2022. 45(2), 137–137. https://doi.org/10.21577/0100-4042.20170873

Medeiros, Y. (2003). Análise dos Impactos das Mudanças Climáticas em Região Semi-árida. 8(2), 127–136.

Neto, D. R. S. L.; Silva. TERRITÓRIO NO ENSINO DE GEOGRAFIA: algumas considerações sobre a mediação pedagógica com o Google Earth. Pesquisar, v. 1, n. 2, p. 2359–1870, 2017.

Oliveira Junior, O. N. de. (2022). O valor do conhecimento e o domínio da China. https://jornal.usp.br/?p=500101

ONU BRASIL. (2021). Começa a Década da ONU da Restauração de Ecossistemas. https://brasil.un.org/pt-br/130341-comeca-decada-da-onu-da-restauracao-de-ecossistemas

SER, S. for E. R. I. (2004). Princípios da SER International sobre a restauração ecológica.

Silveira, P. (2010). Estimativa da biomassa e carbono acima do solo em um fragmento de floresta ombrófila densa utilizando o método da derivação do volume comercial. 40(4). http://dx.doi.org/10.5380/rf.v40i4.20330

Thuiller, W., Albert, C., Araujo, M. B., Berry, P. M., Cabeza, M., Guisan, A., Hickler, T., Midgley, G.F, J. Paterson c 1, F. M. Schurr, M. T. Sykes f 1& N.E. Zimmermann. (2008). Predicting global change impacts on plant species’ distributions: Future challenges. Perspectives in plant ecology, evolution and systematics, 9(3-4), 137-152. https://doi.org/10.1016/j.ppees.2007.09.004

UNFCCC. (1997). Kyoto Protocol to The United Nations Framework Convention on Climate Change. United Nations Framework Convention on Climate Change. https://unfccc.int/sites/default/files/resource/docs/cop3/l07a01.pdf#page=24

Wei, Y., Li, M., Chen, H., & Lewis, B. (2013). Variation in Carbon Storage and Its Distribution by Stand Age and Forest Type in Boreal and Temperate Forests in Northeastern China. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0072201

Williams, D. L., Goward, S., & Arvidson, T. (2006). Landsat. 10, 1171–1178. https://doi.org/10.14358/PERS.72.10.1171

WRI BRASIL. (2019). Restauração Florestal: Beabá da restauração em 7 perguntas. Programa de Florestas. https://www.wribrasil.org.br/noticias/o-beaba-da-restauracao-o-que-e-restauracao-florestal-em-7-perguntas


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Revista Brasileira de Sensoriamento Remoto | ISSN: 2675-5491

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